CellSwarm: LLM-Driven Cell Agents Recapitulate Tumor Microenvironment Dynamics and Sense Indirect Genetic Perturbations
本論文は、手書きのルールに依存する従来のモデルを越え、大規模言語モデルを細胞の意思決定の中核として用いる「CellSwarm」フレームワークを提案し、腫瘍微小環境の動態を高精度に再現するだけでなく、がん種横断的な一般化、臨床データと一致する治療反応予測、および間接的な遺伝子操作の検出といった新たな能力を実証したものである。